推动AI开发动真格！微软发布多款机器学习工具

据悉，Azure机器学习实验服务可以帮助开发者快速了解和部署机器学习实验，并且能够跟踪所有模型、配置、数据。同时，该服务支持PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner、微软CNTK等开源框架，可覆盖本地机器或者数百台云端GPU。

Azure机器学习工作台针对Windows和Mac桌面用户，旨在成为遍布开发生命周期的控制面板。使用过程中，该服务与JupyterNotebooks、Visual Studio Code、PyCharm等IDE进行了整合，便于开发者利用Python、PySpak和Scala等语言创建模型。

至于Azure机器学习模型管理服务，则可以借助Docker容器让开发者和数据工程师管理模型实例。

如果对象不是开发者，微软也有其他的办法，例如将基于Azure的机器学习模型推向Excel用户，使得后者可以在电子数据表格中创建AI功能。